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卡内基梅隆大学计算金融硕士课程与申请

信息来源:网络  发布时间:2014-05-10
摘 要:

本文介绍卡内基梅隆大学计算金融硕士培养方向(项目介绍、项目特色)与课程解析(学制要求、课程设置)、申请要求(成绩要求、教育背景要求、工作经验要求)。

关键字:

卡内基梅隆大学计算金融硕士课程解析,卡内基梅隆大学计算金融申请要求

  卡内基梅隆大学计算金融硕士Master of Science in Computational Finance
 

  一、 卡内基梅隆大学计算金融硕士培养方向
 

  1. 项目介绍
 

  卡内基梅隆大学开创性的计算金融硕士项目成立于1994年,至今已被许多人誉为金融工程顶级项目。
 

  卡内基梅隆大学计算金融硕士项目是一个全日制授课的研究生学位,在宾州匹兹堡和纽约州纽约市都有开设。匹兹堡校区约有40名全日制学生,纽约校区约有35名全日制学生,项目时长16个月,分为3个学期学习。
 

  纽约校区的主要教学模式是视频直播,老师们7个星期内至少有两次在纽约校区与学生一起互动,无论是匹兹堡校区还是纽约校区,所有课程都会被录下来,学生可以在网上观看学习。
 

  2. 项目特色
 

  四个学院,一个学位
 

  计算金融硕士项目由四个学院联办:

  泰珀商学院

  数学科学系

  统计系

  海因兹学院
 

  MSCF项目由泰珀商学院管理,学生能够享受包括丰富的就业服务在内商学院的优越氛围。由于四个学院联合办学,MSCF项目的25门课程能够保持平衡与深度。
 

  MSCF项目课程为满足学生以及行业需求,设置了包括概率论、统计分析、数值方法、计算与仿真方法、随机构成、经济学、金融市场以及满足当今定量金融市场的应用课程。
 

  工作与实习情况
 

  MSCF项目课程非常密集而且要求很高,招聘人员知道MSCF专业的学生都非常聪明、积极性高、对金融工程行业非常感兴趣。即使在这种富有挑战性的时刻,我们的就业率居高不下。
 

  如果学生对衍生品销售与交易、量化投资组合管理、风险管理或金融分析方面感兴趣,那么除了这个项目,没有其他的项目能为您提供更好的服务助您成功了!
 

  二、卡内基梅隆大学计算金融硕士 课程设置
 

  2.1 课程简介
 

  学习安排
 

  在秋季和春季学期的第一年,学生会学到股权和证券投资组合等传统金融理论,基于随机计算模型的衍生品交易,计算方法包括蒙特卡洛模拟和偏微分方程的有限差分近似,统计方法包括回归和时间序列。还提供了一对一的“演示”课程辅导,帮助学生在同行之前更好地交流他们的想法,在德意志银行(Deutsche Bank) 与顶尖交易员进行合作使用卡内基梅陇大学的快速软件模拟交易环境。在暑期实习后的学期,学生选修资产定价、统计套利、风险管理和动态资产管理等课程。项目包括复杂的金融计算课程、算法交易竞争、金融工程案例展示课程。除了VBA、Matlab 和S+ packages, C++也成为了学生课程的一部分。
 

  三、 卡内基梅隆大学计算金融硕士申请要求
 

  1. 成绩要求
 

  2011-2015级全日制MSCF项目学生的招生状况,招生人数在72-106人之间,其中取得双学位的人数为2-4人,女性比例不高,在13%-32%之间波动,国际生比例较高,一般在53%-84%之间,录取的学生平均工作经验在1.3-2.6年,有全职工作经验的人数在28%-69%之间,呈下降趋势。平均GMAT成绩在702-735之间,大体呈上升趋势,平均GPA为3.6-3.7,GRE数学部分平均分168,语文部分159。
 

  2. 教育背景要求
 

  MSCF项目对定量分析能力的要求很高,虽然项目招收的学生背景各不相同,但大部分都修过超过工程等级的微积分等数学课程,如微分方程、线性代数,其中必须学过一门微积分基础的概率论课程。
 

  缺少一门或多门高等数学课程的学生可以在进入项目前修完必要的课程以能满足招生委员会的要求。
 

  3. 工作经验要求
 

  平均工作经验1.3年,有全职工作经验的人士占28%,工作经验推荐而非必须。


 

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